即便你没有特别关注消费和零售行业，“带货”这个词你也一定不陌生。如今，从网络主播到明星政客，从故宫博物院到央视纪录片，一切皆可“带货”。
一次好的“带货”行为意味着时尚品企业对消费者偏好、渠道、产品定位、供应链等一系列因素的精准把握。零售的本质是商品，商品的本质是需求，而需求的本质就是人性，满足用户需求就是产品和产品外延的底层逻辑。
随着零售商品的 SKU 越来越多样化、货量越来越多、客户需求越来越个性化、消费者的喜好变化越来越快，因此“商品”在新零售中所扮演的角色其实是一个“大脑”，前端链接了设计和研发，后端指挥了供应链和采购，中间协同了运营和市场，进而驱动了整个时尚品企业的营运。而且商品力作为时尚品企业“三大能力”之首，更是直接决定了服装品牌的价值。
然而，对于很多中国时尚品企业来说，以“商品大脑”本身为智能分析和决策研究和实践却还处在手工和拍脑袋的阶段，使用的工具基本上以 EXCEL 为主，粗放的商品管理造成的问题就是转化率低、售罄率低、库存高企、爆款缺货、营收下降。
近日，专注于时尚品和营销大数据挖掘应用的公司欧睿数据完成数百万元天使轮投资，Plug and Play 中国领投。
Plug and Play 中国认为，欧睿数据是行业内少有的既懂需求链业务逻辑，又具备产品开发能力的团队，成功填补了国内同类产品的空白。在 JDA、TXT、SAP-APO 等国外巨头部署价格昂贵、灵活性有限的情况下，欧睿能够快速拿下国内中等规模企业的市场份额，前景可期。
我们看到，越来越多的传统时尚品牌企业开始思考新零售的数字化转型与升级问题，开始加大新产品、新品牌、新业态的创新，开始关注如何通过“人货场的在线化、重构和高效精准连接”，特别是更加高效、智慧化的商品管理，将“数据”变为公司核心资产，并通过“数据驱动决策”，真正打造企业的“决策大脑”最终产生重大价值。
这主要是源于零售时尚行业长期存在并对企业实际商业表现产生重要影响的几个痛点：
从订货上过度依赖人工经验
“货”、“场”的不匹配导致零售门店进行简单逻辑分货会产生极大的销售风险，同时还增加了调拨成本
配补货策略的滞后性导致的库存水平的高涨
爆款缺货率与滞销款爆仓率同时上升
正价商品比率底下，大量促销清库行为增加
传统的 ERP 系统和人工记录货品并管理的手段很难完成货品的实时管控、库存更新、促销配合等需求，因此一套可以整合全供应链数据并及时辅助决策的管理工具显得越发重要。
Plug and Play 中国认为，当今，企业普遍从以产品为核心的大规模制造，转向以用户为核心的大规模定制。不只是零售企业，“所有公司都将成为科技公司”是当下毋庸置疑的企业创新趋势。传统供应链管理面对数字化挑战，企业需要快速适应市场变化，端到端闭环管理商品，从供应链向需求链管理转型，在满足市场需求的同时实现业绩最优。
欧睿数据以“需求驱动时尚业供应链数据智能服务”为核心，围绕“经营计划”、“需求预测”、“分货销补”、“供应链计划”等多个领域为企业提供基于大数据的全渠道 AI 智能商品管理解决方案。
2018年，欧睿数据推出了“oIBP 全渠道时尚业智能商品管理解决方案（FMDS）”，面向时尚品企业打造了智慧化的商品数据分析与决策的解决方案。以某时尚服装企业为例，在上线其管理系统后，综合预测精准度提高了 10-15%，正价售罄率提高了 11.5%，断货缺货率降低了 8%，调拨成本大幅降低了 35%。
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关键词：智慧供应链解决方案提供商，时尚商品大数据挖掘和应用，时尚智能商品管理系统（FMDS），Plug and Play中国天使项目“欧睿数据”
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